原标题：国家明令禁止孕妇帖仍受追捧寄血验子上业务火爆依旧“香港验血测胎儿性别回来了，好期待”，这是近日武汉某生活论坛上的一个热门帖。友“流光岁月”讲述自己赴港验子的全过程，本地友纷纷索要地$$$$$$$$source=spider|!|loc=武汉市|!|channel=news|!|hotlevel=A|!
编者记：GSV资本的LiJiang在medium上发了一篇文章，他提出技术领域的“万有理论（thetheoryofeverything）”,硬件和软件是共生演化的，彼此影响。很对人都会说到“物联”、“大数据”和“机器人”等趋势。我想要说，其实这些趋势是相互联系在一起的，联系成一个大趋势，就像“万有理论”，在这个链条里，每一环都会对下一环产生影响，如此产生积极的循环。各种连接的设备里的传感器会产生大量数据，海量数据使得机器学习成为可能，机器学习的结果就是AI，而AI又指导机器人去更精确地执行任务，机器人的行动又会触发传感器。这整个就是一个完整的循环。1.传感器产生数据到2014年，连接到互联的设备超过了世界人口的总和。Cisco预测，到2020年，将有500亿个相互连接的设备。而这些设备中大多都会安传感器，可能用ElectricImp内嵌传感器，或者用Estimote外接一个传感器。设备中的传感器会产生前所未有的海量数据。2.数据支撑机器学习在2020年，预计有35ZB的数据产生，也就是2009年数据量的44倍。到时候，不管是结构化的、或更可能是没有结构化的数据都可以通过机器来处理，从而获得大量洞见。3.机器学习改善AI机器学习依靠数据处理和模式识别，从而让计算机不需要编程就能去学习。现在的海量数据和计算能力都在驱使机器学习的突破。机器学习的十足威力，看看Google就知道了。Google就是利用机器学习，把法国每一个企业的位置、每一个住房、每一条街都绘制在地图上了。整个过程只需1个小时。4.人工智能指导机器人行动随着计算机已经在象棋和路标方面做得比人类好了，我们就有理由对未来有更多期待。随着更多的传感器采集到的数据越来越多，这能优化更多的机器学习算法，从而我们可以合乎逻辑地推断，与机器人结合的计算机执行任务的能力会呈指数级增长。5.机器人采取行动不仅数以百计的公司在制作可以完成各种工作的机器人，机器人本身也会变得越来越智能，而且借助AI的进步，还能完成很多我们梦寐以求的任务。6.行动触发传感器机器采取行动触发传感器来收集数据，从而整个循环就完整了。这就是我提出来的技术领域的“万有理论”。
现货*金回落再次试探1240一线支撑
22:00美国7月密歇根大学现况指数终值前值106.0
李克强涉台答问赢得两岸积极反响